[영문기사 공부] 생성형 AI를 친환경적으로 만드는 방법 (下)

by Ajay Kumar and Tom Davenport / Harvard business review
July 20, 2023

생성형 AI를 친환경적으로 만드는 방법

유의미한 가치를 제공하는 경우에만 대형 모델을 사용하십시오. 데이터 과학자와 개발자는 모델이 어디에 가치를 제공하는지 아는 것이 중요합니다. 만약 전력 소모가 3배 더 많은 시스템을 사용해도 모델의 정확도가 1~3%만 증가한다면, 추가 에너지를 소비할 가치가 없습니다. 넓게는, 기계 학습과 인공지능이 문제를 해결하는 데 항상 필요한 것은 아닙니다. 개발자는 먼저 여러 대체 방안들을 조사 및 분석하고 그에 따라 접근 방식을 선택해야 합니다. Montreal AI Ethics Institute 역시 이 문제에 대해 적극적으로 참여하고 있습니다.
생성형 AI를 사용할 때 신중해야 합니다. 기계 학습 및 NLP 툴은 의료 관련 문제 및 예측에 있어 혁신적입니다. 쓰나미, 지진 등과 같은 자연재해를 예측하는 데도 유용합니다. 이들은 유용한 응용 프로그램이지만, 블로그 게시물을 생성하거나 재미있는 이야기를 만드는 데만 사용되는 도구는 계산이 많은 도구로서 적합하지 않을 수 있습니다. 그들은 사람들을 돕는 것보다 지구의 건강을 더 많이 고갈시킬 수 있습니다. 회사가 콘텐츠 제작을 위해 생성형 AI를 사용하는 경우, 꼭 필요한 경우에만 모델을 사용하거나 다른 컴퓨팅 비용을 줄이기 위해 노력해야 하며, 전체 컴퓨팅 예산 역시 줄여야 합니다.

 

생성형 AI를 친환경적으로 만드는 방법

클라우드 공급자 또는 데이터 센터의 에너지원을 평가합니다. AI(및 일반적으로 소프트웨어) 탄소 세기는, 환경 친화적인 자원을 사용 가능한 지역에 모델을 배포함으로써 최소화할 수 있습니다. 이 관행은 운영 배출량의 75% 감소를 보여주었습니다. 예를 들어, 미국에서 훈련되고 작동하는 모델은 화석 연료의 에너지를 사용할 수도 있지만 동일한 모델을 주요 에너지원이 수력 발전인 퀘벡에서 실행할 수 있습니다. Google은 최근 퀘벡에 7억 3,500만 달러 규모의 청정에너지 데이터 센터를 구축하기 시작했으며 2030년까지 24/7 탄소제로 에너지로 전환할 계획입니다. 이것은 또한 기업이 클라우드 작업 부하에서 에너지 소비를 줄이는 데 도움이 되는 "Carbon Sense Suite"를 제공합니다. 클라우드 공급의 사용자들은 탄소 중립 또는 탄소 제로 에너지원을 배포한 시기와 방법에 대한 회사의 발표를 모니터링할 수 있습니다.

모델과 자원을 재사용하십시오. 다른 재료와 마찬가지로 기술도 재사용할 수 있습니다. 새로운 모델을 교육하는 대신 오픈 소스 모델을 사용할 수 있습니다. 재활용은 탄소 발생 AI 활용의 영향을 낮출 수 있습니다. 새로운 세대의 최신 노트북, 프로세서, 하드 드라이브 등을 만들기 위해 원자재를 추출할 수 있습니다.

 

생성형 AI를 친환경적으로 만드는 방법

탄소 모니터링 대상에 AI 활동을 포함합니다. 모든 연구소, AI 공급업체 및 사용업체들은 그들의탄소 발자국이 무엇인지 알기 위해, 탄소 모니터링 활동을 수용해야 합니다. 또한 고객이 AI 관련 비즈니스 수행에 대해 현명한 결정을 내릴 수 있도록 발자국 수를 공개해야 합니다. 온실가스 배출량 산정은 연구실과 같은 데이터 공급자 및 처리 회사와, OpenAI와 같은 AI 기반 서비스 공급자의 데이터셋에 따라 다릅니다. 아이디어의 시작부터 연구 결과를 얻기 위해 활용될 인프라에 이르기까지 모두 녹색 AI 방식을 따라야 합니다. CodeCarbon, Green algorithms, ML CO2 Impact와 같은 몇 가지 패키지와 온라인 도구가 있습니다. 이러한 도구는 런타임 시 코드에 포함되어 배출량을 추정할 수 있으며 개발자 커뮤니티가 이러한 성능 메트릭을 고려하여 벤치마크를 설정하고 머신러닝 모델을 평가하도록 권장해야 합니다. 

물론 조직과 개인이 생성형 AI 모델을 사용하는 것과 관련하여 윤리적, 법적, 심지어 철학적, 심리적인 많은 고려 사항이 있습니다. 여기에 생태학적 문제 또한 고려할 가치가 있습니다. 우리는 이러한 기술이 인류에게 미치는 장기적인 미래 영향에 대해 논의할 수 있지만, 토론할 거주 가능한 행성이 없다면 그러한 고려는 무의미할 것입니다.